Yao Media Station 加入会员

给第一次进 https://geo.youngtuo.win 的人看。30 分钟从冷启动跑通到出第一篇文章。


TL;DR · 5 步上线一篇 AI 友好内容

  1. 浏览器开 https://geo.youngtuo.win/geo_admin/login → 用户名 / 密码登入
  2. AI 模型(已预配 gpt-5.4-mini + voyage-3 embedding)→ 点测试连接,绿灯 ✓
  3. 素材管理 → 加 1 个分类 + 1 个作者 + 1 个标题库(塞 3-5 个标题种子)
  4. 任务管理 → 新建任务 → 选模型 + 标题库 → 生成数量 1 → 启动
  5. 文章审核 → 看 worker 出的草稿 → 改 → 发布 → 访问 /article/{slug} 看上线效果

跑通这 5 步你就完整体验过 GEO 内容工程的核心循环,剩下的(知识库 RAG、多站分发、跟 17 套 skill 配合)都是这条主路径的扩展。


0 · 前置认知(30 秒读完)

GEOFlow 不是”AI 写文章工具”。是一套内容工程系统

你的业务知识(知识库)→ 标题库(写什么)→ 任务(怎么写、什么模型、写几篇)

                                  worker 队列调 LLM 生成正文

                                       草稿池 → 审稿 → 发布

                                  本地前台 + 多站分发(GEOFlow Agent / WordPress)

核心思维:你不是在”用 AI 写一篇文章”,而是在搭建一条可持续生产 GEO 友好内容的流水线


1 · 第一次登录

拿管理员密码

ssh qrrwi@ai 'wsl -d Ubuntu cat /home/qrrwi/dev/geoflow/.secrets.local'

复制 GEOFLOW_ADMIN_PASSWORD=... 那行。

登录

第一次登入后:建议先扫一眼侧栏菜单,知道每个模块在哪:

模块作用
首页 / 仪表盘看任务进度 / 草稿池 / 发布数
AI 模型配置LLM Provider 管理
素材管理知识库 / 标题库 / 关键词库 / 图片库 / 作者 / 分类 / 提示词
任务管理生成任务的创建 / 调度 / 队列
文章管理草稿 / 审核 / 已发布 / 回收站
分发管理GEOFlow Agent 渠道 + WordPress
数据分析系统总览 / 内容运营 / AI 爬虫趋势
网站设置前台主题 / SEO / 多语言

2 · AI 模型已预配 · 你只要点测试

进「AI 模型配置」,你会看到两条预配好的记录:

ID名称类型模型URL
1Yundongyl Relaychatgpt-5.4-minihttps://api.yundongyl.cn/v1
2Voyage Embeddingembeddingvoyage-3https://api.voyageai.com/v1

点每一条的”测试连接”按钮 → 出现 ✅ 就是通的。

想换更强的模型?编辑 ID=1,把 model_id 改成 gpt-5.4gpt-5.5,保存。当前 relay 支持的模型:gpt-5.5 / gpt-5.4 / gpt-5.4-mini / gpt-5.3-codex / gpt-5.3-codex-spark / gpt-5.2


3 · 建素材库(10 分钟)

GEOFlow 不让你”凭空写”。生成任务必须关联

3.1 加一个分类

素材管理分类」→ 加:

3.2 加一个作者

素材管理作者」→ 加:

3.3 加一个关键词库(标题库的种子)

素材管理关键词库」→ 新建:

进去后加几条关键词:

DeepSeek AI 答案
豆包 AI 引用
Kimi 信源
千问 GEO
AI 可见度 内容工程
品牌信任 知识图谱

每条关键词都是后续标题生成的种子词。

3.4 加一个标题库

素材管理标题库」→ 新建:

手动加几个种子标题

DeepSeek 怎么决定引用谁?拆 3 个真实案例
豆包答案里"被推荐"的 5 个隐藏信号
2026 年 GEO 跟 SEO 比,效率到底差几倍
为什么我的官网 AI 答案里看不到 — 缺哪 4 个东西

这一步是整个系统最值得花时间的。标题质量 = 内容质量。多花 5 分钟想 5 个好题目,比让 AI 批量产 50 个标题强 10 倍。


4 · (可选 · 强烈推荐)建第一个知识库

知识库 = RAG 召回的数据源。没有知识库的 LLM 生成 = 胡编

素材管理知识库」→ 新建:

新建完进知识库 → 上传文档

上传后系统会:

  1. 切片(按规则切成 500-800 字小块)
  2. 调 Voyage voyage-3 向量化
  3. 写入 pgvector 表

后续生成文章时,系统会用任务标题查向量库,召回相关切片塞进 prompt,让生成出的内容引用真实业务事实


5 · 建第一个生成任务(核心)

任务管理」→ 新建任务:

字段填什么
任务名GEO 入门首发 · 1 篇
AI 模型Yundongyl Relay
标题库GEO 入门系列
知识库(可选)GEO 实战资料
作者姚 GEO 实验室
分类AI 营销
提示词选系统内置的 「GEO 营销学 · 信任型正文生成」(id=3)
生成数量1(第一次只跑一篇,验证效果)
审核开关(出来先审,别自动发)
发布范围仅发布到本站(先不分发出去)

保存 → 启动任务入队


6 · 看 worker 跑

任务管理」 → 找你刚建的任务 → 点详情 → 看 jobs 列表。

正常流程:

job_pending  → worker 拉取
       → status=running
       → worker 调 gpt-5.4-mini 生成
       → status=succeeded
       → 文章进入「草稿池」

通常 30-90 秒完成一篇。如果一直 pending

ssh qrrwi@ai 'wsl -d Ubuntu docker compose -f /home/qrrwi/dev/geoflow/docker-compose.yml logs --tail=50 queue'

看 queue worker 是否在跑、有没有错误。


7 · 审稿 → 发布

文章管理 → 草稿池」→ 看到刚生成的草稿,点打开:

审稿建议

改完点「提交审核」→「发布」。

URL 规则:https://geo.youngtuo.win/article/<8位短码> 比如 /article/bc7af3fb

打开看效果。


8 · 进阶 · 跟 17 套 Claude skill 配合

到这一步你已经能独立用 GEOFlow 生产内容了。但真正的 GEO 玩法是结合 Claude 端的 17 套 skill:

工作流 A · 给一个域名出诊断报告

你在 Claude Code 里跑:
/yao-geo-panorama-audit https://weiaidesign.com

skill 会出 4 格式诊断(Word + PDF + sticky HTML + Markdown),告诉你:

工作流 B · 给一个种子词挖意图

/yao-geo-intent-miner "AI 自媒体变现"

skill 输出 50 个真实用户在 AI 搜索里问的问题,分类整理。这就是你下一批文章的标题库

工作流 C · 把意图变成完整文章

/yao-geo-explainer-builder "AI 自媒体到底能不能赚到钱"

skill 出一篇 1500-2500 字、GEO 友好、含 FAQ + glossary + 命名案例的完整 MDX。

工作流 D · 上传到 GEOFlow

/yao-geoflow-cli article-upload <path-to-mdx>

skill 调 GEOFlow API v1 POST /api/v1/articles,进草稿池,等你审稿。

完整闭环

domain → panorama-audit → 知道做什么
       → intent-miner → 50 个标题
       → explainer-builder × 5 → 5 篇 MDX
       → geoflow-cli upload → 进 GEOFlow 草稿
       → (后台审稿)→ publish
       → 7 天后 → effect-monitor → 看 AI 答案有没有引用你

9 · 进阶 · 配置多站点分发

GEOFlow 不只生成本站。它能把同一篇文章推到 N 个目标站

9.1 GEOFlow Agent 模式(推 PHP 站)

分发管理 → 新建 GEOFlow Agent 渠道」→ 生成 ZIP 包 → FTP 上传到目标站 → 目标站自动同步首页 / 详情页 / sitemap / llms.txt

9.2 WordPress REST 模式

分发管理 → 新建 WordPress 渠道」→ 填 wp 站点 URL + Application Password → 任务发布时勾选这条渠道。

任务发布范围

每个任务可选:


10 · 知识库进阶:从你的”作品本身”提取知识

第一遍上传文档够用,但更强的做法:

yao-geo-brand-graph skill 把品牌信息建成知识图谱

/yao-geo-brand-graph "yaomedia.youngtuo.win"

skill 出:

把这些事实卡上传到 GEOFlow 知识库,生成文章时 AI 会自动引用你品牌的真实背景,而不是泛泛而谈。


11 · 故障排查(常见 5 个)

症状可能原因怎么修
任务一直 pendingqueue worker 挂了ssh qrrwi@ai 'wsl -d Ubuntu docker compose -f /home/qrrwi/dev/geoflow/docker-compose.yml restart queue'
生成的文章为空LLM 调用失败(额度 / 网络)看 system_logs → 看具体错误
知识库切片卡在 pendingembedding 调用失败测试 Voyage 模型连接
后台慢 / 卡postgres 资源紧docker stats geoflow-postgres 看内存
/article/xxx 404文章是草稿状态文章管理找它,看 status 是不是 published

完整运维手册:docs/geo-deploy.md


12 · 数据怎么看

跑了一周,进「数据分析」看:

最关键的指标不在系统内 —— 真正的 GEO 战果衡量是:

你的目标关键词在 DeepSeek / 豆包 / Kimi / 千问 / 元宝 的答案里,
是不是被引用 / 推荐了?

这个用 /yao-geo-effect-monitor skill 每周跑一次,会自动出对比报告。


13 · 反馈渠道


附录 · 第一次跑通建议时间表

时间做什么
第 1 天登录 + 加分类作者 + 标题库(5 个种子)+ 跑 1 篇任务 + 审稿发布
第 3 天建知识库 + 上传 3-5 篇真实业务资料 + 跑 1 篇带 RAG 的任务对比效果
第 7 天跑 panorama-audit + intent-miner 出 50 个标题 + 一次性入库
第 14 天跑 effect-monitor 看 AI 答案变化 + 决定接下来要扩什么板块
第 30 天配第一个 WordPress 分发渠道 + 把内容推到第二个站点

就这些。开始写吧。